채팅 GPT는 요즘 국내외에서 가장 핫한 키워드입니다.
일반 대중에게 다가가는 최대 규모의 인공지능 최초 사례이기 때문이다.
chatGPt는 단 2개월 만에 가입자 1억 명과 월 20달러를 지불하는 사용자 100만 명에 도달했습니다.
이것이 우리에게 어떤 변화를 가져올 것이며 우리는 어떻게 대응해야 할까요 한빛미디어 박태웅 회장의 발표를 중심으로 말씀드리겠습니다.
| 1억 명의 사용자에게 도달하는 시간 | |||||
| 구글 번역기 | 전보 | 스포티 파이 | 인스 타 그램 | 틱톡 | 채팅GPT |
| 78개월 | 61개월 | 55개월 | 30개월 | 9개월 | 2 개월 |
1. GPT 채팅의 폭발력
채팅 GPT의 폭발적인 파워의 기반이 되는 하드웨어 스펙을 살펴보자. Nvidia의 GPU V100은 125테라플롭(TFLOP) 또는 초당 125조 개의 실수 계산이 가능한 놀라운 기계입니다.
그런데 Chat GPT에는 A100 Tensor Core GPU, 초당 312조 개의 실수 계산을 수행할 수 있는 312 테라플롭스 하드웨어가 장착되어 있습니다.
이는 딥러닝 학습과 추론에서 단순 V100 대비 처리 성능이 20배 향상되었음을 보여준다.
소프트웨어는 데이터가 일정 크기 이상 쌓이면 정확도가 떨어지는 기존 방식(전문가 시스템) 대신 딥러닝 방식을 사용한다.
예를 들어 고양이를 검색할 때 고양이의 모든 특징을 자세하게 입력하는 것이 아니라 150,000장의 서로 다른 고양이 사진이 제공되며 특징은 자동으로 필터링됩니다.
1,000만 개의 사용자 정의 매개변수로 다시 생성하고 각 매개변수에 다른 가중치를 설정하여 분석의 정확도가 크게 향상되었습니다.
쉽게 상상할 수 없는 성과다.
이름을 보면 이 제도의 특징을 알 수 있다.
첫째, 채팅 및 단기 기억과 상호 작용합니다.
둘째, 배운 대로 G, Generatives, 이미지, 동영상, 텍스트를 생성할 수 있습니다.
셋째, P를 포함한 거대한 언어 모델(LLM)을 사전 훈련했으며, 사전 훈련된 3000억 단어 및 5조 문서입니다.
넷째, T, Transformer, Deep Learning 모델을 사용하여 키워드를 식별하고 다음 단어를 확률적으로 예측하여 사용자가 사람과 대화하는 듯한 느낌을 줍니다.
그 이유는 1,750억 개의 가중치가 서로 다른 매개변수로 계산되고 인간 피드백을 통한 강화 학습이 적용되기 때문입니다.
인간의 피드백을 기반으로 한 재학습은 드물지 않은 그럴듯한 답변으로 이어집니다.
2. 방법 무엇을 할 수 있습니까?
잠재력은 대학 학위를 취득하는 데 필요한 대부분의 일을 할 수 있다는 것입니다.
저는 실제로 변호사를 배출하는 미네소타 로스쿨 에세이 작문 시험에 합격했습니다.
Ivy League University of Pennsylvania MBA 최종 시험을 Wharton School에서 통과했고 대학 과제 보고서에서 쉽게 A+를 받았습니다.
이처럼 Fat GPT는 특정 패턴에 따라 이루어지는 업무, 프로그래밍, 법률 사무, 저널리즘, 광고 마케팅, 주식 거래, 그래픽 디자인 등 다양한 분야에서 폭발적으로 성장할 것으로 기대된다.
인공지능이 활성화되면 인간의 육체노동을 대체하는 것이 아니라 고도의 계산이 필요한 인간의 학문을 대체할 것으로 기대된다.
그렇게 보면 만능, 만능 AI가 등장한 것 같고, 좀 무섭게 느껴진다.
3. 제한 사항, 무엇을 할 수 없습니까?
아이러니하게도 어려운 것은 쉬운데 단순한 것은 어렵다는 게 한계다.
통계와 확률을 근사화하여 예측하고 추측하는 방식이기 때문에 반대의 경우에 매우 취약하다.
통계와 확률을 필요로 하지 않는 덧셈-뺄셈(다섯 자리 이상)의 정답률은 10% 미만이라고 하며, 환각 오류(hallucination error)가 발생하면 약 20%에서 발생한다고 한다.
답은 명확하게 정해져 있다.
응급실 전문의가 가상 환자의 증상을 제시하며 진단을 요구하자 처음에는 적절한 진단이 나온 듯했지만, 대화가 이어지면서 스스로를 부끄러워하며 위조 서류와 허위 출처를 제시하는 트랜스포머 오류에 빠져들었다.
악보가 없는 모차르트의 첼로 협주곡에 대해 묻자 그는 그럴듯한 대답을 위해 말도 안 되는 환자처럼 존재하지 않는 쾨헬 번호까지 생각해냈다고 한다.
구글의 음유시인이 제임스 웹 우주망원경에 오답을 내어 이틀 만에 구글 시가총액 200조원을 날렸다거나, 마이크로소프트의 검색엔진 빙이 스피드 다이얼링이 단점이라고 말한 것처럼 갈 길이 먼 것 같다.
무선청소기. 세계적으로 유명한 언어학자 노암 촘스키가 말했듯이 여전히 첨단 기술의 표절 수법일 수 있다.
다음 포스트에서 계속됩니다.
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